Metodo SPC - Statistical Process Control

Statistic Process Control (SPC) è una metodologia che permette di:

  • analizzare la capacità del processo, prima di iniziare la produzione di serie, di mantenere nel tempo le tolleranze/specifiche definite;
  • monitorare e controllare “on going” i processi produttivi per garantire la qualità del prodotto finale.
FMEA

Metodo SPC: gli obiettivi

  • L'obiettivo principale di SPC è mantenere il processo produttivo all'interno di limiti di controllo definiti, al fine di ridurre la variabilità e garantire la qualità del prodotto finale.
  • SPC si concentra sulla rilevazione tempestiva delle deviazioni dal normale funzionamento del processo, consentendo di prendere provvedimenti correttivi prima che si verifichino difetti o prodotti non conformi.

Metodo SPC: i concetti chiave

  • Punto centrale: rappresenta il valore medio ideale del processo produttivo.
  • Limiti di controllo: sono i limiti superiori e inferiori entro i quali il processo dovrebbe rimanere per essere considerato sotto controllo.
  • Campionamento: si prelevano campioni periodici dal processo e si analizzano per valutarne la conformità ai limiti di controllo.
  • Carte di controllo: sono grafici che mostrano i dati dei campioni nel tempo, consentendo di identificare le deviazioni dal normale funzionamento del processo.

Metodo SPC: i vantaggi

  • Miglioramento della qualità: SPC individua rapidamente le deviazioni dal normale funzionamento del processo, eliminando la produzione di prodotti difettosi o non conformi.
  • Riduzione degli sprechi: monitorando costantemente il processo, è possibile ridurre gli sprechi di materie prime e ridurre il bisogno di lavorazione successiva o scarti.
  • Risparmio di tempo e risorse: individuare e correggere tempestivamente i problemi permettendo di risparmiare tempo e risorse, evitando costi aggiuntivi per la rilavorazione o la sostituzione di prodotti difettosi.

Metodo SPC: l'implementazione

  • Identificare le caratteristiche chiave del processo da monitorare.
  • Raccogliere dati sui campioni dal processo nel tempo.
  • Analizzare le Capability dei processi (Cm – CmK; Cp – CpK).
  • Costruire le carte di controllo appropriate, come la carta di controllo per la media (X-bar) e la carta di controllo per i Range (R).
  • Stabilire i limiti naturali di controllo basati sull'analisi statistica dei dati raccolti.
  • Monitorare costantemente il processo, registrando i dati e analizzando le tendenze nel tempo.
  • Prendere provvedimenti correttivi quando i dati indicano deviazioni significative dal normale funzionamento del processo.
FMEA